1 月 19 日，青云QingCloud 旗下物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)全新上線邊緣 AI，通過(guò)在邊緣側(cè)硬件設(shè)備加入本地?cái)?shù)據(jù)處理的 AI 算法，實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)就近采集、分析、處理，有效提升用戶本地業(yè)務(wù)處理效率，滿足用戶實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)敏捷聯(lián)接、應(yīng)用智能等方面需求。同時(shí)，邊緣 AI 進(jìn)一步加強(qiáng)了青云QingCloud 云網(wǎng)邊端一體化能力，為用戶及合作伙伴提供了更理想的 AIoT 應(yīng)用體驗(yàn)，全面釋放 AIoT 潛能，創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值。目前，邊緣 AI 已在口罩檢測(cè)、人臉識(shí)別等場(chǎng)景完成部署應(yīng)用。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的推動(dòng)下，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的算力需求以井噴式速度猛增。然而，面對(duì)帶寬瓶頸、算力成本、數(shù)據(jù)安全等多維度挑戰(zhàn)，集中式計(jì)算模式已經(jīng)難以滿足數(shù)字化算力需求。計(jì)算場(chǎng)景由云向端分散、算力去中心化、云與端相輔相成，成為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展大勢(shì)，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，能夠?qū)⒂?jì)算能力貼近數(shù)據(jù)產(chǎn)生和消耗的位置，實(shí)現(xiàn)更快速度、更低成本和更安全可靠的運(yùn)行。

邊緣計(jì)算在掀起一場(chǎng)算力革命的同時(shí)，其本身也在持續(xù)迭代優(yōu)化之中，不斷地與 AI、5G、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)消化、融合，加入更多機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等內(nèi)容，使得越來(lái)越多的 AI 應(yīng)用可以運(yùn)行于邊緣設(shè)備之上，“邊緣 AI”由此登上時(shí)代舞臺(tái)。

青云QingCloud 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的邊緣AI，通過(guò)在硬件設(shè)備上加入本地處理的 AI 算法，即邊緣計(jì)算可以在云上通過(guò)深度學(xué)習(xí)生成數(shù)據(jù)，在設(shè)備邊緣實(shí)現(xiàn)執(zhí)行模型的推斷和預(yù)測(cè)，從而提升用戶邊緣側(cè)數(shù)據(jù)采集、處理、響應(yīng)效率，提升用戶業(yè)務(wù)調(diào)度部署能力，并且可以在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下處理數(shù)據(jù)。這不僅實(shí)現(xiàn)了本地業(yè)務(wù)的及時(shí)處理，帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)，還可結(jié)合業(yè)務(wù)需求，更方便地部署、添加 AI 應(yīng)用，且不受網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬限制。

同時(shí)，青云QingCloud 還通過(guò)融合物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和 EdgeWize 邊緣計(jì)算的能力，采用軟件定義邊緣 AI 的形式，實(shí)現(xiàn)軟硬解耦，成為硬件廠商和 AI 算法廠商的連接器。用戶可根據(jù)個(gè)性化的業(yè)務(wù)需求，隨時(shí)下發(fā)應(yīng)用能力到指定硬件之上，避免被傳統(tǒng) AI 廠商綁定。其中，EdgeWize 邊緣計(jì)算既無(wú)縫整合了青云QingCloud 產(chǎn)品體系的智能廣域網(wǎng)——光格網(wǎng)絡(luò) SD-WAN，也開(kāi)放生態(tài)，適配華為 Atlas 500、浪潮 Inspur EIS、英特爾、華興源創(chuàng)等邊緣硬件。

可以說(shuō)，邊緣 AI 的上線，可幫助用戶進(jìn)一步完善云網(wǎng)邊端一體化能力，加速實(shí)現(xiàn)云與端的數(shù)據(jù)互聯(lián)、全域智能。

得益于流量占有少、時(shí)延低、隱私性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，青云QingCloud 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的邊緣AI能力在百行千業(yè)具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，包括“車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠、智能城市、智慧醫(yī)療、智能家居、公共安全”等領(lǐng)域，通過(guò)業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算、處理，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字化解決能力。

以當(dāng)前疫情防控口罩佩戴情況的監(jiān)測(cè)需求為例，常規(guī)模式下需要建設(shè)龐大的中心化圖像識(shí)別系統(tǒng)，并安排專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì) 24 小時(shí)值守，這意味著巨大的 IT 和人力投入。青云QingCloud 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)邊緣AI，基于目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤等算法，借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的邊緣應(yīng)用 SDK，進(jìn)行基于 AI 算法的邊緣應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署，推出了“口罩識(shí)別算法應(yīng)用”解決方案，通過(guò)數(shù)據(jù)模型服務(wù)接口配置、調(diào)用視頻流地址和相機(jī)編號(hào)，可以進(jìn)行口罩視頻檢測(cè)，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)端頁(yè)面可以實(shí)時(shí)展示識(shí)別結(jié)果。該解決方案，以有限的 IT 資源投入，實(shí)現(xiàn)了企事業(yè)單位職工、社區(qū)居民、公共場(chǎng)所流動(dòng)人員佩戴口罩的高效率檢測(cè)，為疫情防控、社會(huì)治理提供了專(zhuān)業(yè)、可靠的數(shù)字化助力。

此外，青云QingCloud 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還基于邊緣AI推出了“人臉識(shí)別算法應(yīng)用”解決方案，通過(guò)物模型服務(wù)接口配置視頻流地址、錄入特定人臉信息，實(shí)現(xiàn)人臉面部在邊緣側(cè)有效快速識(shí)別，適用于安防、考勤等一系列場(chǎng)景。

當(dāng)今，邊緣計(jì)算正演變成一種革命性的技術(shù)能力，推動(dòng)著世界的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。作為行業(yè)中少有的具備“云網(wǎng)邊端+ AI 調(diào)度部署能力”全套解決方案的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，青云QingCloud 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將進(jìn)一步提升邊緣AI能力，并攜手寒武紀(jì)、英特爾、宇泛智能、米文動(dòng)力等合作伙伴，共建覆蓋終端設(shè)備、傳感器、控制器、智能算法、行業(yè)應(yīng)用、邊緣應(yīng)用等在內(nèi)的開(kāi)放合作生態(tài)，打造可落地、可迭代、面向場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助用戶提升業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，加快場(chǎng)景創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。