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面臨的挑戰(zhàn)

多元資源統(tǒng)一平臺(tái)管理瓶頸

GPU 算力、高性能計(jì)算（HPC）算力、多存儲(chǔ)系統(tǒng)、模型資源以及數(shù)據(jù)資源的管理極具挑戰(zhàn)性

高速網(wǎng)絡(luò)瓶頸

面對(duì)數(shù)百甚至數(shù)千張 GPU 卡的同時(shí)運(yùn)行，網(wǎng)絡(luò)帶寬的性能問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)，成為阻礙計(jì)算效率的一大難題

環(huán)境搭建繁瑣

在處理大型語(yǔ)言模型、影視渲染、圖片處理、藥物研發(fā)等任務(wù)時(shí)，環(huán)境搭建的復(fù)雜性往往令人望而卻步，需要投入大量的時(shí)間和精力

多業(yè)務(wù)整合瓶頸

在跨平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景下，如 AI 推理平臺(tái)、AI 訓(xùn)練平臺(tái)、科學(xué)計(jì)算平臺(tái)、容器計(jì)算平臺(tái)難以整合

缺乏運(yùn)營(yíng)服務(wù)

在面向多租戶的運(yùn)營(yíng)服務(wù)方面存在缺失，導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)從計(jì)量、計(jì)費(fèi)到客戶服務(wù)的全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程，這無(wú)疑對(duì)業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來(lái)了阻礙

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

多元算力統(tǒng)一調(diào)度

AI 智算平臺(tái)能夠?qū)Χ嘣懔M(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度管理，包括 AI 計(jì)算多樣顯卡、高速計(jì)算網(wǎng)路 InfiniBand 以及 RoCE、本地 NVME 與并行文件存儲(chǔ)支持，實(shí)現(xiàn)算力資源按應(yīng)用、按需求隨時(shí)匹配，自動(dòng)切換

智能化算力調(diào)度與管理

AI 智算平臺(tái)具備分布式調(diào)度與管理能力，能夠自動(dòng)分配和管理算力資源，大幅縮短任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，提高工作效率。這使得用戶能夠更加專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新和應(yīng)用開發(fā)。

國(guó)產(chǎn)芯片異構(gòu)支持

AI 智算平臺(tái)能夠統(tǒng)一納管多種異構(gòu)服務(wù)器、存儲(chǔ)、安全等設(shè)備，提供多廠商的 GPU 統(tǒng)一管理分發(fā)，為上層不同的應(yīng)用提供蓬勃算力。

智簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng) 精細(xì)運(yùn)維

通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源規(guī)范化、可視化管理及高效運(yùn)維，助力精確資源分配與標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)運(yùn)營(yíng)，并通過(guò)多維監(jiān)控提升算力效率。

智能生態(tài)支撐應(yīng)用

AI 智算平臺(tái)提供開放的應(yīng)用框架和模型服務(wù)，提供豐富的 AI 計(jì)算環(huán)境、集成行業(yè)內(nèi)多家廠商生態(tài)應(yīng)用，打造豐富的 SaaS 應(yīng)用服務(wù)，助力用戶全場(chǎng)景的 AI 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)落地。